중의성이 있는 단어는 머신러닝 기법을 활용하여 문제를 풀어나갈 수 있는데 그러한 기계학습 알고리즘으로는 딥러닝(Deep learning), 결정 나무(Decision tree), 선형분리자, SVN, HMM, Maximum Entropy 등이 있다. 이 장에서는 언어의이해1B형 자연언어처리와 컴퓨터언어학에 대해간략히서술하기로 하자.
것은 본래 인간만의 본질적인 능력이다. 말과 음성으로 대화를 나누고 담화를 형성하는 인간 고유의 영역은 음성을 인식하고 말할 수 있는 인공지능이라는 새로운 대화 상대의 등장으로 인간과 비인간의 영역으로 확장되고 있다. 따라서 본론에서는 AI와 컴퓨터언어학에 대해간략히서술해 보겠다.
문자 혹은 음성 생성)을 기본적으로 요구한다. 일부 대화형 에이전트들은, Cortana ring 또는 Siri 동작 시에 나타나는 물결선과 같은 그래픽 요소나 구체적인 사람의 모습을 재현한 아바타와 같은 형태의 그래픽 요소를 지니고 있다. 따라서 본론에서는 AI와 컴퓨터언어학에 대해간략히서술해 보겠다.
‘사용되고 있는 상태로서의 언어 분석’이라고 정의한다. 이러한 정의에서는 언어의 구성 요소뿐만 아니라 구성 요소가 언어 발화 및 대화 상황에서 어떻게 작용하며, 어떠한 의미로 어떻게 사용되는가라는 점을 중시해야 한다. 본 과제에서는 AI와 컴퓨터언어학에 대해간략히서술해보고자 한다.
Ⅱ. AI와 컴퓨터언어학
1. AI의 개념
1) 정의
인간이 지닌 지적 능력의 일부 또는 전체를 인공적으로 구현한 것을 말한다. 일반적으로는 범용 컴퓨터를 통해 소프트웨어적으로 구현하지만 어떤 것은 인간의 신경계를 모방한 특수한 회로를 칩으로 만들어 구현하기도 한다. 현실에서는 걸음마 단계이
처리 기법이 주류를 이뤘다. 하지만 최근에는 딥 러닝과 딥 러닝 기반의 자연어처리가 방대한 텍스트로부터 의미 있는 정보를 추출하고 활용하기 위한 언어처리 연구 개발이 전 세계적으로 활발히 진행되고 있다. 본 과제에서는 자연언어처리와 컴퓨터언어학에 대해간략히 설명해보고자 한다.
계산 모형으로 다루어지는 것을 의미한다.
컴퓨터언어학의 시작은 언어와 정보에 대한 수리모형에서부터였다. 현대적 의미의 컴퓨터가 만들어지기 전 영국의 수학자 앨런 튜링(Alan Turing)은 ‘튜링 머신(Turing machine)’이라고 불리게 된 논리적 계산 모델에 대해 고안해 내게 되었다.....(중략)
언어학자들은 컴퓨터를 이용한 언어 처리, 컴퓨터의 언어이해와 발화뿐만 아니라 컴퓨터 작동을 위한 언어 프로그램까지 깊숙이 관심을 가지고 연구하고 있다.
컴퓨터는 인간 세계의 화자, 청자가 세상에 대한 정보를 처리하는 것처럼, 컴퓨터가 처리할 수 있는 정보에 대해서 매우 신속하고 정확하
. 그러한 통신언어를 포함한 컴퓨터가 여러 가지 언어를 생성하고 사용할 수 있는 컴퓨터 상의 모든 언어를 연구하는 모든 분야를 컴퓨터언어라 한다. 이러한 컴퓨터언어를 연구한 학문이 컴퓨터언어학이라고 볼 수 있다. 이 장에서는 언어의이해1B AI와 컴퓨터언어학에 대해간략히서술하기로 하자.
통신언어는 기존 언어의 틀을 과감히 깨뜨리고 있으며, 그 영향력이 온라인을 넘어서 오프라인까지 미치고 있다. 따라서 통신언어는 무한한 변화의 가능성과 언어 영역 확장의 가능성을 가지고 있다고 할 수 있다. 따라서 본론에서는 자연언어처리와 컴퓨터언어학에 대해간략히서술해 보겠다.